引言
隨著我國城鎮(zhèn)化建設進入新階段，為改善民生所需要的醫(yī)院建筑成為今后城鎮(zhèn)化建設的重點之一。由于醫(yī)院的特殊性，其能耗強度較大，相關數(shù)據(jù)指出：醫(yī)院建筑能耗達到了一般公共建筑能耗的1.6~2.0倍?？箵粜滦凸跔畈《緫?zhàn)役后，為了更好的改善室內(nèi)環(huán)境，眾醫(yī)院必然會加大投入，醫(yī)院能耗將不斷增長。
在目前的研究的醫(yī)院建筑能耗影響因素研究中主要以多個醫(yī)院組成的樣本的研究為主，個體醫(yī)院內(nèi)部部門的影響因素研究較少。本文通過對湖南省某大中型綜合醫(yī)院能耗占比最大的病房樓的科室能耗進行相關因素研究，使用湖南省地方標準對該醫(yī)院能耗水平進行分析，根據(jù)影響因素分析結(jié)果對目前能耗指標的適應性進行評價。
1、醫(yī)院概況
描述本文選擇夏熱冬冷湖南地區(qū)的三甲綜合醫(yī)院為研究對象，通過訪問醫(yī)院用能管理和醫(yī)務部門收集了大量該醫(yī)院能耗相關數(shù)據(jù)，包括2017、2018年各部門、各科室的能耗數(shù)據(jù)，以及建筑面積、門急診人數(shù)、床位數(shù)、手術(shù)次數(shù)等建筑基礎數(shù)據(jù)和能耗影響因素數(shù)據(jù)。該醫(yī)院是一所集醫(yī)療、教學、科研、預防為一體的大型現(xiàn)代化省級三甲綜合醫(yī)院，現(xiàn)有建筑面積19.14萬m²，中央空調(diào)覆蓋面積13.50萬m²，醫(yī)院現(xiàn)有病床約2500余張，設有60多個專業(yè)，員工1600多人。該醫(yī)院2017-2018年醫(yī)療業(yè)務信息如表1所示。
2、住院部科室能耗影響因素分析
醫(yī)院住院部是對各個病區(qū)進行管理，為醫(yī)護和科研人員提供便利的診療活動和科研工作條件，為病人提供有利于治療、恢復健康、休息環(huán)境的部門，而在住院部建筑全生命周期運營過程中能源消耗量較大，對住院部能耗進行了統(tǒng)計，可以發(fā)現(xiàn)該醫(yī)院住院部樓宇能耗占整個醫(yī)院能耗的很大比重，達到了74.9%，住院部科室的能耗相關性研究對醫(yī)院的能耗指標的評價具有意義。
2.1研究方法
1）皮爾遜（Pearson）相關分析法
皮爾森相關系數(shù)是一種線性相關系數(shù)。用來反映兩個變量線性相關程度的統(tǒng)計量。相關系數(shù)用r表示，相關系數(shù)r描述的是兩個變量間線性相關強弱的程度。r的取值在-1與+1之間，若r>0，表明兩個變量是正相關，即一個變量的值越大，另一個變量的值也會越大。若r<0，表明兩個變量是負相關，即一個變量的值越大另一個變量的值反而會越小。若r=0，表明兩個變量間不是線性相關，但有可能是其他方式的相關。
2）偏相關分析
偏相關分析也稱凈相關分析，它是在控制其他變量的線性影響的條件下分析兩變量間的線性相關性。
2.2 數(shù)據(jù)來源
收集了湖南省某大中型綜合醫(yī)院25個病房科室2017~2018年能耗，基礎數(shù)據(jù)和醫(yī)療活動數(shù)據(jù)。其中內(nèi)科樓科室12個，建筑面積1105~5076m²，病床數(shù)48~213張，總年床日數(shù)1834~66748。外科樓科室13個，建筑面積1079~3668m²，病床數(shù)26~114張，總年床日數(shù)7546~39106。
2.3 研究結(jié)果
筆者借助SPSS統(tǒng)計分析軟件使用偏相關分析法和Pearson相關分析法對醫(yī)院病房科室的建筑面積，門急診量，床位數(shù)，住院人數(shù)，出院者平均住院日，病床使用率，病床周轉(zhuǎn)次數(shù)，住院手術(shù)次數(shù)以及年實際占用床日數(shù)9種影響因子與科室年能耗進行統(tǒng)計分析。影響因素與科室能耗的Pearson相關系數(shù)如表2所示。
如表2所示，可以看出所有科室建筑面積、床位數(shù)、年實際占用床位數(shù)與科室能耗的Pearson相關系數(shù)均大于0.7，說明病房科室的能耗與這3個影響因子具有較好的相關性，在一定程度上證實了建筑面積、床位數(shù)作為能耗指標的意義。Pearson相關系數(shù)排列為年實際占用床日數(shù)＞床位數(shù)＞建筑面積，可見年實際占用床日數(shù)相關性最大，作為能耗指標將具有更大指導意義。此外，門急診量與能耗的相關性較小，可能由于某些病房科室病床使用率高，病床飽和或基本飽和，門急診量的變動很難影響到這些科室的住院人數(shù)，可見使用門急診量很難準確的作為能耗指標對病床飽和醫(yī)院進行能耗評價。病床周轉(zhuǎn)次數(shù)相關性較好，并呈現(xiàn)出負相關。
在科室分類統(tǒng)計中，外科樓科室能耗與建筑面積，床位數(shù)，年實際占用床位數(shù)與科室能耗的Pearson相關系數(shù)均大于0.8，Pearson相關系數(shù)排列為年建筑面積＞床位數(shù)＞實際占用床日數(shù)，可見建筑面積相關性最大，對于以急性病為主的外科科室，病床數(shù)與床日數(shù)情況對科室能耗的影響較小。
在科室分類統(tǒng)計中，外科樓科室能耗與建筑面積，床位數(shù)，年實際占用床位數(shù)與科室能耗的Pearson相關系數(shù)均大于0.8，Pearson相關系數(shù)排列為年實際占用床日數(shù)＞建筑面積＞床位數(shù)，可見實際占用床日數(shù)相關性最大。
表3為變量與醫(yī)院病房科室年總能耗的偏相關分析結(jié)果，可以看出，建筑面積、實際占用床日數(shù)相關性較顯著，結(jié)果和pearson相關分析的結(jié)果一致，更加驗證了這2個變量作為能耗指標的意義，而床位數(shù)的偏相關分析相關性不顯著。
3、醫(yī)院能耗水平評價
3.1 湖南省醫(yī)院能耗指標
湖南省地方標準DB43/T612-2015《醫(yī)療機構(gòu)能耗限額及計算方法》[3]給出了醫(yī)療機構(gòu)計算方法并提出使用面積、病床、門急診人數(shù)3個影響因素計算的能耗指標作為衡量醫(yī)院限額的方法，但沒有對這三種能耗限額方法進行分析評價。
3.2 湖南省某醫(yī)院能耗水平
筆者對該醫(yī)院2018年用電量、綜合能耗進行統(tǒng)計，計算了單位面積綜合能耗、單位面積電耗、患者人均綜合能耗、患者人均電耗、床均綜合能耗以及床均電耗，以湖南省地方標準《醫(yī)療機構(gòu)能耗限額及計算方法》為據(jù)，分析該醫(yī)院能源消耗現(xiàn)狀，該醫(yī)院屬于三甲醫(yī)院，建筑面積超過12萬m²，年度就診人數(shù)超過60萬人次，床位數(shù)超過700床，選擇對應限額值。
通過醫(yī)院能耗限額表（表4）可以發(fā)現(xiàn)：醫(yī)院床均電耗為5878.51kWh/床，超過了能耗限額達標值。單位面積綜合能耗、床均綜合能耗、單位面積電耗分別為25.70kgce/m²、1904.21kgce/床、79.34kWh/m²，均超過了限額先進值而低于限額達標值?；颊呷司C合能耗、患者人均電耗均低于限額先進值。3種能耗評價方法分別表現(xiàn)出了3個不同的能耗水平。
聯(lián)系醫(yī)院運營實際，該醫(yī)院很多科室病床基本上處于飽和狀態(tài)，醫(yī)院就診人數(shù)較多，床位供不應求，這些就診的患者在醫(yī)院僅有短暫停留，所以門急診人數(shù)作為這種病床飽和或近飽和醫(yī)院的能耗評價指標不合適。
該醫(yī)院住院部能耗占醫(yī)院總能耗的絕大部分，本文對病房科室的相關性分析結(jié)果可以反映整個醫(yī)院能耗的相關性。分析結(jié)果顯示年總床日數(shù)與能耗的相關性優(yōu)于病床的相關性，建議使用占用床日數(shù)指標取代床位數(shù)指標。
相關性分析結(jié)果顯示建筑面積與能耗的相關性較好，肯定了單位面積能耗指標的指導意義。該醫(yī)院單位面積綜合能耗和單位面積電耗均位于先進值與限額達標值之間，能耗水平處于中等偏上。
4、結(jié)論
1）對湖南省某綜合醫(yī)院病房樓25個科室的能耗進行了影響因素（建筑面積、床位數(shù)、住院人數(shù)等9種影響因素）分析，相關性結(jié)果發(fā)現(xiàn)建筑面積、床位數(shù)、年床日數(shù)相關性較大。偏相關結(jié)果發(fā)現(xiàn)建筑面積、年床日數(shù)相關性較顯著，床位數(shù)表現(xiàn)不顯著。
2）按照湖南省地方標準對該醫(yī)院能耗水平（以2018年為基準年）進行評價，結(jié)合影響因素分析結(jié)果和醫(yī)院實際情況對標準提出的3個指標（單位患者能耗、單位面積能耗、床均能耗）進行闡述，主要結(jié)論為：門急診量作為病床近飽和的醫(yī)院的能耗指標不合適；年床日數(shù)指標比床位數(shù)量指標更合適。
3）相關性結(jié)果給醫(yī)院能源管理指明了方向。相關性結(jié)果指出能耗與病床周轉(zhuǎn)次數(shù)呈現(xiàn)出負相關關系，建議醫(yī)院提高管理水平，提高病床周轉(zhuǎn)次數(shù)。
*《醫(yī)院建筑病房科室能耗影響因素分析》
作者：譚子豪 劉澤華 王鳳予 黃玲玲
當前位置：
